sibhematology.ru

Стивенс-Давидовиц Сет Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему - Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц - специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере "Все лгут".

Стивенс-Давидовиц Сет Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».

Стивенс-Давидовиц Сет Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха. Стивенс-Давидовиц С.

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».

Сет Стивенс-Давидовиц. Не лги себе

За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут.Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут.Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем. Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем. Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе. "Автор подводит нас к мысли, что данные - это жизненная необходимость для современного мира. И это правда. Современная наука о данных за последнее десятилетие сделала огромный скачок вперед. Сейчас проще найти отрасль деятельности, в которой применяются Большие данные, нежели обратное. И хотя эта книга не научит вас пользоваться технологиями обработки данных и механизмами их интерпретации, она расскажет о том, какими они бывают и в какую сторону все движется. В ней скорее примеры и размышления, а не инструкция по применению. А дальше все в ваших руках". Леонид Черный, директор по развитию бизнеса "Рамблер Интернет Холдинг".

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Гэ Леди Сочини меня

Кто ты? Знаменитый афоризм гласит, что надо заниматься только тем, чем нравится заниматься! Твоя работа тебя устраивает? Ты счастлив в личной жизни? Выброси все книги по психологии и не покупай их никогда! Каждый человек - индивидуальность! Только самостоятельно ты сможешь понять, как стать счастливым. Этот мудрый, веселый дневник-тренажер по самоанализу и самопознанию доставит тебе огромное удовольствие. Нет на свете ничего и никого интереснее и лучше, чем ты сам! Тут полно весьма любопытных и неожиданных заданий, провокационных тестов и вопросов, ответив на которые, ты, возможно, полностью изменишь мнение о самом себе. Главное! Никогда и ни при каких обстоятельствах не показывай это никому из знакомых или родственников!!!

Гэ Леди Сочини меня

Кто ты? Знаменитый афоризм гласит, что надо заниматься только тем, чем нравится заниматься! Твоя работа тебя устраивает? Ты счастлив в личной жизни? Выброси все книги по психологии и не покупай их никогда! Каждый человек - индивидуальность! Только самостоятельно ты сможешь понять, как стать счастливым. Этот мудрый, веселый дневник-тренажер по самоанализу и самопознанию доставит тебе огромное удовольствие. Нет на свете ничего и никого интереснее и лучше, чем ты сам! Тут полно весьма любопытных и неожиданных заданий, провокационных тестов и вопросов, ответив на которые, ты, возможно, полностью изменишь мнение о самом себе. Главное! Никогда и ни при каких обстоятельствах не показывай это никому из знакомых или родственников!!!

Русские народные сказки

Знаешь ли ты, что бывает, когда ты теряешь рукавичку? Или почему строго-настрого запрещено пить воду из копытца? А как быть, если тебя унесли гуси-лебеди или тебе дали задание найти Жар-птицу? На эти и другие не менее важные вопросы есть ответы в этой большой книжке русских народных сказок. Эти сказки научат тебя мудрости, доброте и не теряться в любых ситуациях. В конце книжки Иван-Царевич сам лично хочет проверить, как ты усвоил сказочную мудрость, и придумал вопросы по сказкам. И он знает, что умение отвечать на вопросы - важный навык для будущих школьников. Иван-Царевич, конечно, сам в школе не учился, но очень хочет помочь тебе стать отличником и умником-разумником! Для дошкольного возраста. В пересказе В. Аникина, А.Н. Толстого и др. В обработке О. Капицы.

Гоуд Дж. Магнит для дерьма

"Магнит для дерьма", написанный в тюремной камере, это полноценное расследование, призванное ответить на вопрос, почему так много дерьма летит в мою сторону. Оно исследует происходящее во время слияния двух миров - Джима Гоуда и планеты Земля. . ."...Когда ты закроешь глаза и пойдешь на дно, подумай обо мне. Жизнь коротка. Сделал ли ты все, что хотел, или старался не высовываться? .Вся твоя жизнь - репетиция для этих ужасных последних моментов, когда ты будешь сам себе судьей. В финальные секунды, перед тем, как окончательно погаснут огни, ты один будешь знать, в чем обманывал себя. Смерть подойдет близко. Она спросит, готов ли ты, и до того, как ты успеешь ответить, возьмет тебя. Трудно представить себе более страшное надругательство. .За тобой придут. Так гори же так ярко и горячо, как только можешь..." Джим Гоуд