о нил кэти шатт рэйчел data science инсайдерская информация для новичков включая язык r
О`Нил Кэти, Шатт Рэйчел Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о: - Байесовском методе; - Статистических алгоритмах; - Финансовом моделировании; - Рекомендательных движках; - Визуализации данных; - MapReduce. С примерами на языках Python и R.
1953 Руб.
О'Нил К., Шатт Р. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Вводная книга о Data Science с описанием важнейших алгоритмов, принципов обработки данных, постановки и решения задач
1599 Руб.
О'Нил К., Шатт Р. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Вводная книга о Data Science с описанием важнейших алгоритмов, принципов обработки данных, постановки и решения задач
1599 Руб.
Цзикэ Чонг. Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.• Выявление и решение основных проблем в вашей организации.• Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.• Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.• Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.• Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг — руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.
3000 Руб.
Чонг Цзикэ, Чанг Юэ Кэти Как быть успешным в Data Science
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста. o Выявление и решение основных проблем в вашей организации. o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования. o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков. o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий. o Создание корпоративной культуры управления данными. Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных. Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг - руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США. "Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!" - Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn
2522 Руб.
Берман Кеннеди Основы Python для Data Science
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
2086 Руб.
Кеннеди Берман. Основы Python для Data Science
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
2450 Руб.
Берман Кеннеди Основы Python для Data Science
Python - язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter - лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
2710 Руб.
Основы Python для Data Science
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
1490 Руб.
Берман Кеннеди Основы Python для Data Science
Python — язык программирования 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
2086 Руб.
Берман Кеннеди Основы Python для Data Science
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
2086 Руб.
Уорр Кэти Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
2179 Руб.
Фостер Дэвид
Дэвид Фостер — соучредитель Applied Data Science, консалтинговой компании в области данных, разрабатывающей индивидуальные решения для клиентов. Получил степень магистра по математике в Кембридже (Великобритания), и степень магистра в Уорвикском университете.Выиграл несколько международных конкурсов по машинному обучению, в том числе конкурс InnoCentive Predicting Product Purchase. Был удостоен первой награды за визуализацию, позволившую одной из фармацевтических компании в США оптимизировать выбор места для клинических испытаний.Активный участник онлайн-сообществ, интересующихся data science, и автор нескольких успешных статей в блоге, посвященных глубокому обучению, включая «How To Build Your Own AlphaZero AI Using Python and Keras» (http://bit.ly/2J6fGhU).
1 Руб.
Уорр К. Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
1677 Руб.
Уорр К. Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
1677 Руб.
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»
0 Руб.