sibhematology.ru

Криволапов С.Я. Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R: учебник (+электронный ресурс)

В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей, их реализация средствами языка R. Приведено много примеров и задач с подробными решениями.Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Бизнес-информатика", аспирантов, научных сотрудников и преподавателей.

Криволапов С.Я. Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R: учебник (+электронный ресурс)

В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей, их реализация средствами языка R. Приведено много примеров и задач с подробными решениями.Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Бизнес-информатика", аспирантов, научных сотрудников и преподавателей.

Криволапов Сергей Яковлевич Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R

В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей, их реализация средствами языка R. Приведено много примеров и задач с подробными решениями. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Бизнес-информатика", аспирантов, научных сотрудников и преподавателей.

Теория вероятностей в задачах и упражнениях

Учебное пособие содержит задачи по всем разделам теории вероятностей, изучаемым в технических университетах и институтах, а также решения наиболее важных задач; практически ко всем задачам приведены ответы, а к некоторым задачам - указания по их решению. Для студентов технических специальностей.

Криволапов С. Использование языка Python в теории вероятностей. Учебник

В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

Криволапов С. Использование языка Python в теории вероятностей. Учебник

В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

Просветов Георгий Иванович Статистика. Задачи и решения. Учебно-практическое пособие

В настоящем учебно-методическом пособии на простых примерах раскрываются следующие разделы статистики: теория вероятностей, теория статистики, микроэкономическая статистика, макроэкономическая статистика, статистика финансов. Каждый раздел книги можно рассматривать как самостоятельный курс. В качестве учебно-методического пособия предназначено преподавателям и студентам экономических специальностей высших учебных заведений.

Горелова Галина Викторовна, Кацко Игорь Александрович Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel

Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики с соответствующими примерами, контрольными и индивидуальными заданиями. Описывается методика статистического анализа данных с использованием табличного процессора Excel. Электронная версия примеров, контрольных и индивидуальных заданий, а так же исходные данные для их выполнения размещены на WEB-сайте КГАУ (http://www/ kubagro.ru/public/). Предназначается для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации, применяющих в своей практике вероятностные, статистические методы и интересующихся анализом данных. Названия программных продуктов являются товарными знаками соответствующих компаний.

Сапожников П., Макаров А., Радионова М. Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах. Учебное пособие

Сборник содержит свыше 350 задач по основным разделам университетского курса «Теория вероятностей и математическая статистика», оформленных в виде заданий с четырьмя ответами, из которых только один правильный. Задания расположены по темам, что облегчает формирование как тематических, так и сводных тестов для текущего или итогового контроля знаний студентов. . .В предисловиях к заданиям каждой темы рассматриваются необходимые для их решения понятия и методы теории вероятностей и математической статистики в доступной для студентов нематематических специальностей форме. Вместо доказательств большинство положений иллюстрируется на содержательных примерах, которые не только способствуют пониманию сущности понятий и утверждений, но и знакомят студентов с возможностями применения вероятностно-статистических методов. Несмотря на элементарный стиль изложения, все понятия и утверждения математически корректны и полностью соответствуют современным представлениям. Кроме того, сборник содержит решения всех заданий с анализом ошибочных ответов там, где это необходимо. .

Сапожников П., Макаров А., Радионова М. Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах. Учебное пособие

Сборник содержит свыше 350 задач по основным разделам университетского курса «Теория вероятностей и математическая статистика», оформленных в виде заданий с четырьмя ответами, из которых только один правильный. Задания расположены по темам, что облегчает формирование как тематических, так и сводных тестов для текущего или итогового контроля знаний студентов. . .В предисловиях к заданиям каждой темы рассматриваются необходимые для их решения понятия и методы теории вероятностей и математической статистики в доступной для студентов нематематических специальностей форме. Вместо доказательств большинство положений иллюстрируется на содержательных примерах, которые не только способствуют пониманию сущности понятий и утверждений, но и знакомят студентов с возможностями применения вероятностно-статистических методов. Несмотря на элементарный стиль изложения, все понятия и утверждения математически корректны и полностью соответствуют современным представлениям. Кроме того, сборник содержит решения всех заданий с анализом ошибочных ответов там, где это необходимо. .

Борзых Д. Теория вероятностей в задачах. Учесное пособие

Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Теория вероятностей» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Теория вероятностей», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные сведения о дискретных случайных величинах; основные дискретные распределения — распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение; условная вероятность, формула умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса; абсолютно непрерывные случайные величины; основные абсолютно непрерывные распределения — равномерное распределение, нормальное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение; центральная предельная теорема, неравенство Берри—Эссеена; абсолютно непрерывные случайные векторы. В дополнениях 1 и 2 пособия рассматриваются задачи (с решениями), относящиеся к более сложным темам: свойствам вероятностной меры; сходимости по вероятности и по распределению.

Борзых Д. Теория вероятностей в задачах. Учесное пособие

Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Теория вероятностей» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Теория вероятностей», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные сведения о дискретных случайных величинах; основные дискретные распределения — распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение; условная вероятность, формула умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса; абсолютно непрерывные случайные величины; основные абсолютно непрерывные распределения — равномерное распределение, нормальное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение; центральная предельная теорема, неравенство Берри—Эссеена; абсолютно непрерывные случайные векторы. В дополнениях 1 и 2 пособия рассматриваются задачи (с решениями), относящиеся к более сложным темам: свойствам вероятностной меры; сходимости по вероятности и по распределению.

Теория вероятностей в задачах. Учебное пособие. Борзых Д.А.

Просветов Георгий Иванович Математика в экономике. Задачи и решения

В учебнике на простых примерах раскрываются такие разделы математики, как линейная алгебра и геометрия, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, финансовая математика, валютные расчеты. Каждый раздел книги можно рассматривать как самостоятельный курс. Книга предназначена для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Кочетков Е., Смерчинская С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях. Учебное пособие

Учебное пособие содержит задачи по всем разделам теории вероятностей, изучаемым в технических университетах и институтах, а также решения наиболее важных задач; практически ко всем задачам приведены ответы, а к некоторым задачам - указания по их решению. Для студентов технических специальностей.

Кочетков Е., Смерчинская С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях. Учебное пособие

Учебное пособие содержит задачи по всем разделам теории вероятностей, изучаемым в технических университетах и институтах, а также решения наиболее важных задач; практически ко всем задачам приведены ответы, а к некоторым задачам - указания по их решению. Для студентов технических специальностей.