криволапов сергей яковлевич статистические вычисления на платформе jupyter notebook с использованием python учебник
Криволапов Сергей Яковлевич Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. Учебник
Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupyter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации; способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятности; методы построения точечных и интервальных оценок; способы проверки статистических гипотез различных видов; методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Бизнес-информатика".
2440 Руб.
Криволапов Сергей Яковлевич, Хрипунова Марина Борисовна Математика на Python. Учебник
Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python.
2846 Руб.
Криволапов Сергей Яковлевич Использование языка Python в теории вероятностей. Учебник
В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научны смотрудникам и преподавателям.
1320 Руб.
Мюллер Джон Пол Python для чайников
Python - это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков. В книге: Загрузка и установка Python Использование командной строки Знакомство со средой Jupyter Notebook Основы программирования на Python Создание коллекций и списков Взаимодействие с пакетами Поиск и устранение ошибок Джон Пол Мюллер - писатель и технический редактор, автор более 100 книг и 600 статей, тематика которых варьируется от сетевых технологий и искусственного интеллекта до управления базами данных и программирования на Python. Как технический редактор помог издать книги более чем 70 авторам. Также занимается консультациями и написанием сертификационных экзаменов. 2-е издание.
2469 Руб.
Хилпиш Ив Python для финансовых расчетов
Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли. Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии. Основные темы книги: Python и финансовые вычисления. Применение Python для интерактивного финансового анализа и разработки финансовых приложений. Основы Python. Типы данных и структуры Python, библиотеки NumPy и pandas, объектно-ориентированное программирование. Обработка и анализ финансовых данных. Обработка финансовых временных рядов, операции ввода-вывода, стохастические методы и алгоритмы машинного обучения. Алгоритмическая торговля. Применение Python для внедрения автоматизированных систем алгоритмической торговли. Анализ деривативов. Разработка гибкого и производительного программного пакета, предназначенного для оценки опционов, включая управление рисками. 2-е издание.
13440 Руб.
Мюллер Дж. П., Массарон Л. Python и наука о данных для чайников
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. В книге... • Настройка Python для науки о данных • Работа c Jupyter Notebook • Сбор и формирование данных • Графика с использованием MatPlotLib • Способы анализа данных • Как получить больше от Python • Полезные алгоритмы науки о данных • Десять важных ресурсов данных
1800 Руб.
Мюллер Дж. П., Массарон Л. Python и наука о данных для чайников
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. В книге... • Настройка Python для науки о данных • Работа c Jupyter Notebook • Сбор и формирование данных • Графика с использованием MatPlotLib • Способы анализа данных • Как получить больше от Python • Полезные алгоритмы науки о данных • Десять важных ресурсов данных
1800 Руб.
Нисчал Нилаб Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
861 Руб.
Мюллер Д.П. Python для чайников
Python — это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков. .
1604 Руб.
Мюллер Д.П. Python для чайников
Python — это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков. .
1604 Руб.
Нисчал Н. Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
861 Руб.
Нисчал Н. Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
861 Руб.
Криволапов С. Использование языка Python в теории вероятностей. Учебник
В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
2199 Руб.
Криволапов С. Использование языка Python в теории вероятностей. Учебник
В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей. Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python. Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
2199 Руб.
Маккини Уэс Python и анализ данных
В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python. Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
3769 Руб.
Седых Ирина Юрьевна, Криволапов Сергей Яковлевич, Шевелев Александр Юрьевич Математика. Учебник
Содержит материалы, необходимые как для преподавателей, так и для студентов. Включает в себя четыре раздела: "Линейная алгебра и аналитическая геометрия", "Дискретная математика", "Математический анализ", "Теория вероятностей и математическая статистика". Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала и снабжен большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине "Математика" для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление", "Управление персоналом".
2855 Руб.