sibhematology.ru

Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

О книге Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации. Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую - прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию. Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это - лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем. Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии. Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты - о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики - о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ. Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике - для принятия решений по развитию бизнеса. Для кого книга Для предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования. Об авторах Аджей Агравал - профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто. Научный сотрудник Национальном бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Основатель ЛСР - "Лаборатории созидательного разрушения", программы для ранних этапов развития бизнеса, повышающей вероятность успеха наукоемких стартапов. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании - создание машин с человеческим интеллектом. Джошуа Ганс - профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг. Имеет докторскую степень Стэнфордского Университета по экономике, в 2008 г. получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии. Ави Голдфарб - профессор маркетинга в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. Имеет докторскую степень Северо-Западного Университета по экономике.

Агравал Аджей, Ганс Джошуа, Голдфарб Ави Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации. Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую — прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию. Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это — лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем. Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии. Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты — о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики — о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ. Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике — для принятия решений по развитию бизнеса. Для кого книга Для предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования.

Агравал Аджей, Ганс Джошуа, Голдфарб Ави Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

О книге Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации. Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую - прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию. Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это - лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем. Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии. Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты - о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики - о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ. Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике - для принятия решений по развитию бизнеса. Для кого книга Для предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования. Об авторах Аджей Агравал - профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто. Научный сотрудник Национальном бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Основатель ЛСР - "Лаборатории созидательного разрушения", программы для ранних этапов развития бизнеса, повышающей вероятность успеха наукоемких стартапов. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании - создание машин с человеческим интеллектом. Джошуа Ганс - профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг. Имеет докторскую степень Стэнфордского Университета по экономике, в 2008 г. получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии. Ави Голдфарб - профессор маркетинга в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. Имеет докторскую степень Северо-Западного Университета по экономике.

Агравал Аджей, Ганс Джошуа, Голдфарб Ави Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации. Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую — прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию. Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это — лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем. Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии. Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты — о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики — о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ. Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике — для принятия решений по развитию бизнеса. Для кого книга Для предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования.

Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машин прогнозир помогает принимать решения

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает Спецтираж Сбербанк

Прогнозирование — одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса.

Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает Спецтираж Сбербанк

Прогнозирование — одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса.

Курицкий Б. Оптимизация вокруг нас. Как математика помогает принимать решения. Выпуск №135

В настоящей книге в популярной форме рассмотрены задачи оптимизации, возникающие при управлении, проектировании изделий и технологических процессов в машиностроении. Изложены методы линейного, целочисленного, нелинейного и стохастического программирования, которые обеспечивают решение задач оптимизации. Показано, как решать задачи оптимизации по нескольким критериям. Приведены необходимые сведения о решении задач оптимизации с применением средств вычислительной техники. Книга предназначена для широкого круга специалистов, занимающихся решением оптимизационных задач в автоматизированных системах управления и системах автоматизированного проектирования.

Курицкий Б. Оптимизация вокруг нас. Как математика помогает принимать решения. Выпуск №135

В настоящей книге в популярной форме рассмотрены задачи оптимизации, возникающие при управлении, проектировании изделий и технологических процессов в машиностроении. Изложены методы линейного, целочисленного, нелинейного и стохастического программирования, которые обеспечивают решение задач оптимизации. Показано, как решать задачи оптимизации по нескольким критериям. Приведены необходимые сведения о решении задач оптимизации с применением средств вычислительной техники. Книга предназначена для широкого круга специалистов, занимающихся решением оптимизационных задач в автоматизированных системах управления и системах автоматизированного проектирования.

Агравал Аджей, Ганс Джошуа, Голдфарб Ави От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу

Практическое руководство, которое доступно объясняет революционную экономику ИИ и поможет использовать открывающиеся возможности. От авторитетных профессоров Университета Торонто и авторов бестселлера "Искусственный интеллект на службе бизнеса". Книгу рекомендуют Нобелевские лауреаты и экс-президент Гарвардского университета. Мы находимся в Межвременье - колоссальный потенциал ИИ уже очевиден, но его трансформационное воздействие на экономику еще не началось. Хотя ИИ повлиял на многие отрасли по всему миру, его только начинают внедрять в стратегическое прогнозирование. Принятие решений дает власть, прибыль и контроль, поэтому такое внедрение приведет к серьезным последствиям. ИИ-прогнозирование и принятие стратегических решений на основе этих прогнозов полностью трансформируют все отрасли глобальной экономики: финансы, медицину, машиностроение, производство, торговлю. ИИ-прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли. Во многих случаях прогнозирование так повлияет на процесс принятия решений, что потребуется перестройка всей системы. Прорывные изменения будут происходить при трансформации систем, а не при точечном внедрении ИИ. Мы на пороге этих изменений - и на этом пути точно будут выигравшие и проигравшие. Экономисты Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб показывают, как компании могут подготовиться к новой реальности. Фишки книги Множество примеров и практических советов Оригинал вышел в авторитетном издательстве Harvard Business School Press Книга удостоилась положительных оценок Нобелевских лауреатов Входит в десятку лучших бизнес-книг 2022 года по версии Forbes Для кого книга Книга адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности в эпоху глобальных системных трансформаций и использовать технологии в своих целях.

Аджей Агравал. От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу

Практическое руководство, которое доступно объясняет революционную экономику ИИ и поможет использовать открывающиеся возможности. От авторитетных профессоров Университета Торонто и авторов бестселлера "Искусственный интеллект на службе бизнеса". Книгу рекомендуют Нобелевские лауреаты и экс-президент Гарвардского университета.Мы находимся в Межвременье - колоссальный потенциал ИИ уже очевиден, но его трансформационное воздействие на экономику еще не началось. Хотя ИИ повлиял на многие отрасли по всему миру, его только начинают внедрять в стратегическое прогнозирование. Принятие решений дает власть, прибыль и контроль, поэтому такое внедрение приведет к серьезным последствиям.ИИ-прогнозирование и принятие стратегических решений на основе этих прогнозов полностью трансформируют все отрасли глобальной экономики: финансы, медицину, машиностроение, производство, торговлю. ИИ-прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли.Во многих случаях прогнозирование так повлияет на процесс принятия решений, что потребуется перестройка всей системы. Прорывные изменения будут происходить при трансформации систем, а не при точечном внедрении ИИ. Мы на пороге этих изменений - и на этом пути точно будут выигравшие и проигравшие.Экономисты Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб показывают, как компании могут подготовиться к новой реальности.Фишки книгиМножество примеров и практических советовОригинал вышел в авторитетном издательстве Harvard Business School PressКнига удостоилась положительных оценок Нобелевских лауреатовВходит в десятку лучших бизнес-книг 2022 года по версии ForbesДля кого книгаКнига адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности в эпоху глобальных системных трансформаций и использовать технологии в своих целях.

Как принимать решения в команде

Процесс принятия решений в компании, как правило, отнимает много времени и вызывает негативные эмоции у сотрудников. Нововведения внедряются с большим трудом. Поэтому важных договорённостей нужно достигать вместе с командой, а не спускать указания сверху.Этот курс поможет руководителям компаний, лидерам групп и менеджерам проектов выстроить продуктивную командную работу.Вы узнаете об этапах и технологиях разработки и принятия решений, поймёте, кто должен входить в состав рабочей группы и как ещё на стадии обсуждения сделать так, чтобы изменения внедрялись легко. Также вы научитесь устанавливать и соблюдать правила совместной работы и предотвращать возможные конфликты

Arduino. Искусственный интеллект и машинное обучение

Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако недавние разработки позволили использовать определенные приложения на микроконтроллерах после их обучения. В этой книге обсуждаются методы ИИ и МО специально для микроконтроллеров. Цель состоит в том, чтобы познакомить вас с концепциями и позволить вам попрактиковаться на недорогом, доступном оборудовании и программном обеспечении Arduino. Вначале рассматриваются Arduino IDE, Arduino Nano 33 BLE Sense, а также методы работы с сенсорами и периферийными интерфейсами. Далее на базе этих микроконтроллеров реализуются методы K ближайших соседей (KNN), деревья решений, нечеткая логика, персептроны и искусственные нейронные сети (ANN). Издание предназначено широкому кругу радиолюбителей, инженеров, разработчиков, а также может быть полезно студентам и преподавателям.