Эта книга – практическое руководство по применению методов текст майнинга (интеллектуального анализа текста) для анализа big data – больших массивов неструктурированных данных – контента интернет-пространства, социальных сетей. Это инструменты, разработанные в социальных, гуманитарных и компьютерных науках. В книге содержатся не только теоретические подходы и описание методик, но и конкретные ссылки на программное обеспечение, позволяющее применять их на практике. Даны примеры конкретных исследований, а также представлен дизайн и технология организации собственного исследования с помощью текст майнинга. Эта книга будет интересна профессиональным исследователям, специалистам в области прикладной лингвистики, социальных наук, политики, культуры, маркетинга, IT-специалистам, а также всем тем, кому интересно извлекать информацию из обширного контента, которым живет современное общество.
429 Руб.
Эта книга – практическое руководство по применению методов текст майнинга (интеллектуального анализа текста) для анализа big data – больших массивов неструктурированных данных – контента интернет-пространства, социальных сетей. Это инструменты, разработанные в социальных, гуманитарных и компьютерных науках. В книге содержатся не только теоретические подходы и описание методик, но и конкретные ссылки на программное обеспечение, позволяющее применять их на практике. Даны примеры конкретных исследований, а также представлен дизайн и технология организации собственного исследования с помощью текст майнинга.Эта книга будет интересна профессиональным исследователям, специалистам в области прикладной лингвистики, социальных наук, политики, культуры, маркетинга, IT-специалистам, а также всем тем, кому интересно извлекать информацию из обширного контента, которым живет современное общество.
969 Руб.
Эта книга – практическое руководство по применению методов текст майнинга (интеллектуального анализа текста) для анализа big data – больших массивов неструктурированных данных – контента интернет-пространства, социальных сетей. Это инструменты, разработанные в социальных, гуманитарных и компьютерных науках. В книге содержатся не только теоретические подходы и описание методик, но и конкретные ссылки на программное обеспечение, позволяющее применять их на практике. Даны примеры конкретных исследований, а также представлен дизайн и технология организации собственного исследования с помощью текст майнинга. Эта книга будет интересна профессиональным исследователям, специалистам в области прикладной лингвистики, социальных наук, политики, культуры, маркетинга, IT-специалистам, а также всем тем, кому интересно извлекать информацию из обширного контента, которым живет современное общество.
969 Руб.
Эта книга – практическое руководство по применению методов текст майнинга (интеллектуального анализа текста) для анализа big data – больших массивов неструктурированных данных – контента интернет-пространства, социальных сетей. Это инструменты, разработанные в социальных, гуманитарных и компьютерных науках. В книге содержатся не только теоретические подходы и описание методик, но и конкретные ссылки на программное обеспечение, позволяющее применять их на практике. Даны примеры конкретных исследований, а также представлен дизайн и технология организации собственного исследования с помощью текст майнинга. Эта книга будет интересна профессиональным исследователям, специалистам в области прикладной лингвистики, социальных наук, политики, культуры, маркетинга, IT-специалистам, а также всем тем, кому интересно извлекать информацию из обширного контента, которым живет современное общество.
969 Руб.
В учебном пособии рассматриваются представление знаний и данных в информационных системах, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, технологии анализа данных в MS Excel, методы интеллектуального анализа данных в среде StatGraphics.Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования.Предназначено для студентов всех направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Информационныетехнологии и искусственный интеллекте системах управления», «Информационные технологии в управлении», «Интеллектуальные информационные системы».
1459 Руб.
В учебном пособии рассматриваются представление знаний и данных в информационных системах, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, технологии анализа данных в MS Excel, методы интеллектуального анализа данных в среде StatGraphics.Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования.Предназначено для студентов всех направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Информационныетехнологии и искусственный интеллекте системах управления», «Информационные технологии в управлении», «Интеллектуальные информационные системы».
1459 Руб.
Традиционных способов обнаружения вторжений и анализа системных журналов уже недостаточно для защиты сложных современных сетей. В данной книге специалист по проблемам безопасности Майкл Коллинз предлагает различные методы и инструменты для сбора и анализа данных о трафике. Вы поймете, как используется ваша сеть и что необходимо для обеспечения ее безопасности. Рассматриваются процессы сбора и организации данных, инструменты для их анализа, а также различные аналитические сценарии и методики. Описывается активный контроль и управление трафиком, обнаружение внутренней угрозы, интеллектуальный анализ данных, регрессия и машинном обучении и другие темы.
2038 Руб.
Традиционных способов обнаружения вторжений и анализа системных журналов уже недостаточно для защиты сложных современных сетей. В данной книге специалист по проблемам безопасности Майкл Коллинз предлагает различные методы и инструменты для сбора и анализа данных о трафике. Вы поймете, как используется ваша сеть и что необходимо для обеспечения ее безопасности. .Рассматриваются процессы сбора и организации данных, инструменты для их анализа, а также различные аналитические сценарии и методики. Описывается активный контроль и управление трафиком, обнаружение внутренней угрозы, интеллектуальный анализ данных, регрессия и машинном обучении и другие темы.
2829 Руб.
Традиционных способов обнаружения вторжений и анализа системных журналов уже недостаточно для защиты сложных современных сетей. В данной книге специалист по проблемам безопасности Майкл Коллинз предлагает различные методы и инструменты для сбора и анализа данных о трафике. Вы поймете, как используется ваша сеть и что необходимо для обеспечения ее безопасности. .Рассматриваются процессы сбора и организации данных, инструменты для их анализа, а также различные аналитические сценарии и методики. Описывается активный контроль и управление трафиком, обнаружение внутренней угрозы, интеллектуальный анализ данных, регрессия и машинном обучении и другие темы.
2829 Руб.
Данное учебное издание выгодно отличается своим особым инновационным уровнем, ибо аналогичных работ не существует. Типологический анализ рассматривается как методологическая процедура эмпирической социологии и трактуется как метаметодика - структурный элемент методологии анализа социологических данных. Вводится система языковых конструктов метаметодики. Анализируется логика проведения типологического анализа в ситуации жесткоструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце каждого раздела предложены задания для самостоятельного выполнения и обсуждения на семинарах. Книга рекомендуется в качестве учебного пособия студентам, аспирантам гуманитарных и социально-экономических специальностей, а также преподавателям дисциплин: "Методология и методы социологических исследований", "Анализ социологических данных".
622 Руб.
Учебное пособие "Переводческий анализ текста. Английский язык" направлено на обучение письменному переводу текстов различных жанров как деятельности, объединяющей три этапа: переводческий анализ, перевод и редактирование. Особое внимание уделяется обучению переводческому анализу текста. Используются методы стилистического анализа текста и научной критики перевода. Методические рекомендации, предназначенные для преподавателей теории и практики письменного перевода, содержат краткое теоретическое обоснование преподавания переводческого анализа текста студентам специальности "Перевод и переводоведение", а также поурочный комментарий. 2-е издание, исправленное и дополненное.
170 Руб.
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
1186 Руб.
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных - интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг. Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением - ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными. Издание адресовано широкому кругу читателей - студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
417 Руб.
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных - интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением - ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.Издание адресовано широкому кругу читателей - студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
531 Руб.
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных - интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением - ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.Издание адресовано широкому кругу читателей - студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
531 Руб.
Растущий в глобальном масштабе объем информации вынуждает компании выделять средства на бизнес-анализ и, более современно, - на интеллектуальный анализ данных - business intelligence. Эту функцию в компаниях выполняют руководители-стратеги, архитект
319000 Руб.
© sibhematology.ru 2014-2023. All Rights Reserved