Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале. Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами. В этой книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; автокорреляционная функция для оценки высоты звука; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия; быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа; связь событий во времени и фильтров в частотной области; теория линейных времянезависимых систем (LТI); амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.
1018 Руб.
Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале. Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами. В этой книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; автокорреляционная функция для оценки высоты звука; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия; быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа; связь событий во времени и фильтров в частотной области; теория линейных времянезависимых систем (LТI); амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.
1459 Руб.
Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале. Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами. В этой книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; автокорреляционная функция для оценки высоты звука; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия; быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа; связь событий во времени и фильтров в частотной области; теория линейных времянезависимых систем (LТI); амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.
1459 Руб.
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
1359 Руб.
Основным содержанием пособия является изложение методов работы с цифровыми водяными знаками в аудиофайлах. Чтобы сделать изложение независимым от дополнительных учебников, добавлена глава, включающая необходимые сведения из курса "Цифровая обработка сигналов". Все излагаемые алгоритмы сопровождаются скриптами на языке Python, что позволяет проверить эффективность предложенных методов. Пособие предназначено для студентов, специализирующихся по информационной безопасности.
1673 Руб.
Основным содержанием пособия является изложение методов работы с цифровыми водяными знаками в аудиофайлах. Чтобы сделать изложение независимым от дополнительных учебников, добавлена глава, включающая необходимые сведения из курса "Цифровая обработка сигналов". Все излагаемые алгоритмы сопровождаются скриптами на языке Python, что позволяет проверить эффективность предложенных методов. .Пособие предназначено для студентов, специализирующихся по информационной безопасност . . . . . . .
1779 Руб.
Основным содержанием пособия является изложение методов работы с цифровыми водяными знаками в аудиофайлах. Чтобы сделать изложение независимым от дополнительных учебников, добавлена глава, включающая необходимые сведения из курса "Цифровая обработка сигналов". Все излагаемые алгоритмы сопровождаются скриптами на языке Python, что позволяет проверить эффективность предложенных методов. .Пособие предназначено для студентов, специализирующихся по информационной безопасност . . . . . . .
1779 Руб.
Философия использования программирования для внедрения, иллюстрирования и улучшения изучения комплексных тем Работа с массивами и методами, включая базовую обработку сигналов и быстрое преобразование Фурье Изучение абстрактных моделей сложных физических систем Тетради с начальным кодом и решениями, которые помогут вам повторно реализовать и расширить исходные эксперименты по теории сложности Исследование философии науки, включая природу научных законов, теорию выбора, реализм и инструментализм Эта книга должна быть в любом списке литературы, посвященной возникновению комплексной динамики из простых структур Наука о поведении сложных систем использует различные вычисления для изучения естественных и гуманитарных наук. В этой книге вы будете использовать графы, клеточные автоматы и агентные модели для изучения тем по физике, биологии и экономике. Независимо от того, являетесь ли вы программистом на Python или изучаете компьютерное моделирование в университете, вы углубитесь в изучение сложных систем с помощью серии проработанных примеров, упражнений, случаев из практики и простых для понимания объяснений.
1275 Руб.
Практическое руководство по основам Python — самого популярного на данный момент и простого для изучения языка программирования. Автор последовательно раскрывает все важные темы от самых простых к сложным, приводит множество примеров и заданий. При этом он пользуется понятным языком, и вам не потребуются специальные навыки или серьезные математические знания. Книга подходит новичкам и тем, кто уже что-то умеет, но хотел бы структурировать свои знания или иметь под рукой справочник. Кроме того, эта книга меняет мышление. Когда вы научитесь понимать базовые принципы программирования, то сможете по-другому смотреть на многие задачи, даже не касающиеся компьютерной области. Для кого книга Для тех, кто интересуется программированием на любых языках Для начинающих программистов, изучающих Python Для тех, кто хочет научиться программировать с нуля. 2-е издание.
2001 Руб.
Практическое руководство по основам Python — самого популярного на данный момент и простого для изучения языка программирования.Автор последовательно раскрывает все важные темы от самых простых к сложным, приводит множество примеров и заданий. При этом он пользуется понятным языком, и вам не потребуются специальные навыки или серьезные математические знания. Книга подходит новичкам и тем, кто уже что-то умеет, но хотел бы структурировать свои знания или иметь под рукой справочник.Кроме того, эта книга меняет мышление. Когда вы научитесь понимать базовые принципы программирования, то сможете по-другому смотреть на многие задачи, даже не касающиеся компьютерной области.Для кого книга:Для тех, кто интересуется программированием на любых языках.Для начинающих программистов, изучающих Python.Для тех, кто хочет научиться программировать с нуля.
1104 Руб.
Практическое руководство по основам Python — самого популярного на данный момент и простого для изучения языка программирования.Автор последовательно раскрывает все важные темы от самых простых к сложным, приводит множество примеров и заданий. При этом он пользуется понятным языком, и вам не потребуются специальные навыки или серьезные математические знания. Книга подходит новичкам и тем, кто уже что-то умеет, но хотел бы структурировать свои знания или иметь под рукой справочник.Кроме того, эта книга меняет мышление. Когда вы научитесь понимать базовые принципы программирования, то сможете по-другому смотреть на многие задачи, даже не касающиеся компьютерной области.Для кого книга:Для тех, кто интересуется программированием на любых языках.Для начинающих программистов, изучающих Python.Для тех, кто хочет научиться программировать с нуля.
1104 Руб.
Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточный количеством иллюстраций и наглядных примеров. Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и z-преобразование, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки и интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование. Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для проектирования полифазных и каскадированных интеграторов-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) - когерентному и некогерентному - посвящена отдельная глава. Значительную часть книги составляет коллекция советов и "маленьких хитростей" в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение. Книга отличается четкостью построения, тщательной выверенностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения ее достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа. 2-е издание.
1501 Руб.
Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточный количеством иллюстраций и наглядных примеров. Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и z-преобразование, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки и интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование. Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для проектирования полифазных и каскадированных интеграторов-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) - когерентному и некогерентному - посвящена отдельная глава. Значительную часть книги составляет коллекция советов и "маленьких хитростей" в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение. Книга отличается четкостью построения, тщательной выверенностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения ее достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа. Перевод с английского под редакцией А.А. Бритова.
421 Руб.
С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных). .Разработана методика анализа шумов квантования векторных цифровых фильтров. Рассматриваются алгоритмы нелинейной цифровой обработки сигналов в системах связи на основе метода комплексной огибающей, а также методы построения цифровых моделей аналоговых систем. .Изложены методы математического синтеза одномерных скалярных вещественных нерекурсивных и эвристического синтеза рекурсивных цифровых фильтров. Разработаны алгоритмы синтеза одномерных скалярных комплексных цифровых фильтров (нерекурсивных и рекурсивных). .Рассмотрены методики расчёта разрядности коэффициентов и операционных устройств одномерных скалярных и векторных цифровых фильтров, а также требуемого быстродействия вычислителя, что необходимо для выбора элементной базы — сигнального процессора (DSP). .Приведены примеры моделирования процессов цифровой фильтрации. .Книга предназначена для научных работников и инженеров, занимающихся проектированием систем цифровой обработки сигналов и цифровым моделированием технических систем, а также для студентов и аспирантов радиотехнических специальностей вузов. . .
3459 Руб.
С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных). .Разработана методика анализа шумов квантования векторных цифровых фильтров. Рассматриваются алгоритмы нелинейной цифровой обработки сигналов в системах связи на основе метода комплексной огибающей, а также методы построения цифровых моделей аналоговых систем. .Изложены методы математического синтеза одномерных скалярных вещественных нерекурсивных и эвристического синтеза рекурсивных цифровых фильтров. Разработаны алгоритмы синтеза одномерных скалярных комплексных цифровых фильтров (нерекурсивных и рекурсивных). .Рассмотрены методики расчёта разрядности коэффициентов и операционных устройств одномерных скалярных и векторных цифровых фильтров, а также требуемого быстродействия вычислителя, что необходимо для выбора элементной базы — сигнального процессора (DSP). .Приведены примеры моделирования процессов цифровой фильтрации. .Книга предназначена для научных работников и инженеров, занимающихся проектированием систем цифровой обработки сигналов и цифровым моделированием технических систем, а также для студентов и аспирантов радиотехнических специальностей вузов. . .
3459 Руб.
© sibhematology.ru 2014-2023. All Rights Reserved