Детально излагаются методики построения стационарных и не стационарных статистических моделей по прогнозированию курса доллара США с использованием программ EViews и Excel. Прогнозы по курсу доллара к рублю делаются с упреждением в один месяц, две и одну неделю, а по курсу евро к доллару - с упреждением в один день. Особый акцент сделан на составлении (с установленным инвестором уровнем надежности) прогнозов цен покупки и продажи валют для работы на валютном рынке на основе разработанных статистических моделей. Все методики с успехом применяются на практике. Для валютных инвесторов, трейдеров и студентов, будущая профессия которых связана с работой в банке, финансовой компании или с операциями на финансовых и товарных рынках. Может быть полезна всем, кто интересуется валютным рынком, собирается зарабатывать или уже зарабатывает на этом рынке, хочет научиться делать прогнозы по курсам валют.
872 Руб.
В монографии представлены современные практические примеры построения эконометрических моделей реальных экономических систем, которые будут полезны студентам при самостоятельном написании курсовых работ и домашних творческих работ по дисциплине «Эконометрика». Приводится подробное описание всех этапов построения моделей, необходимое для понимания причинно-следственных связей в экономике для планирования, прогнозирования и принятия решений. Модели реализованы на персональных компьютерах в пакете прикладных программ Microsoft Office Excel и EViews. Предназначена для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» по программе «Международные финансы на английском языке». 2-е издание, стереотипное.
1139 Руб.
В учебном пособии рассматриваются приемы аппроксимации экономических данных с использованием метода наименьших квадратов и задачи П.Л. Чебышева. Предлагается метод оптимизации инвестиционного портфеля с использованием задачи равномерного распределения риска, дается аналитический, графический и прикладной инструментарий решения задач потребительского выбора и оптимизации прибыли предприятия. При решении применяются прикладные средства — электронная таблица MS Excel и пакет программ эконометрического анализа и прогнозирования Gretl.Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки «Прикладная информатика», изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические методы в экономике», для студентов направления подготовки «Бизнес-информатика», изучающих дисциплину «Специальный курс 2.2». Издание будет полезно при подготовке курсовых работ по дисциплине «Основы функционального программирования» по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», а также для научно-исследовательской работы магистрантов направления подготовки «Прикладная информатика».
809 Руб.
В учебном пособии рассматриваются приемы аппроксимации экономических данных с использованием метода наименьших квадратов и задачи П.Л. Чебышева. Предлагается метод оптимизации инвестиционного портфеля с использованием задачи равномерного распределения риска, дается аналитический, графический и прикладной инструментарий решения задач потребительского выбора и оптимизации прибыли предприятия. При решении применяются прикладные средства — электронная таблица MS Excel и пакет программ эконометрического анализа и прогнозирования Gretl.Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки «Прикладная информатика», изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические методы в экономике», для студентов направления подготовки «Бизнес-информатика», изучающих дисциплину «Специальный курс 2.2». Издание будет полезно при подготовке курсовых работ по дисциплине «Основы функционального программирования» по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», а также для научно-исследовательской работы магистрантов направления подготовки «Прикладная информатика».
809 Руб.
Электронные таблицы Microsoft Excel — это ценный инструмент, программа, которая широко применяется в различных сферах деятельности для анализа, прогнозирования и визуализации данных, для расчетов с использованием формул и т
8500 Руб.
Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических явлений и процессов. В этой дисциплине раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. Предлагаемый учебник соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ. Учебник содержит подробное изложение организации статистики как системы государственных учреждений. Рассматриваются методы сбора данных, анализы распределения переменных, статистические методы изучения взаимосвязей между переменными, временных рядов и прогнозирования. Отличие данного учебника в том, что в нем вопросам прогнозирования уделяется особое внимание. Для студентов и преподавателей экономических вузов, научных и практических работников, специализирующихся в области статистики.
177 Руб.
Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических явлений и процессов. В этой дисциплине раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. Предлагаемый учебник соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ. Учебник содержит подробное изложение организации статистики как системы государственных учреждений. Рассматриваются методы сбора данных, анализы распределения переменных, статистические методы изучения взаимосвязей между переменными, временных рядов и прогнозирования. Отличие данного учебника в том, что в нем вопросам прогнозирования уделяется особое внимание. Для студентов и преподавателей экономических вузов, научных и практических работников, специализирующихся в области статистики.
193 Руб.
Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических явлений и процессов. В этой дисциплине раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. Предлагаемый учебник соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ. Учебник содержит подробное изложение организации статистики как системы государственных учреждений. Рассматриваются методы сбора данных, анализы распределения переменных, статистические методы изучения взаимосвязей между переменными, временных рядов и прогнозирования. Отличие данного учебника в том, что в нем вопросам прогнозирования уделяется особое внимание. Для студентов и преподавателей экономических вузов, научных и практических работников, специализирующихся в области статистики.
1154 Руб.
Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). .Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. .Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации, интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах, а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний. .
4971 Руб.
Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). .Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. .Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации, интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах, а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний. .
4971 Руб.
В книге Конрада Карлберга "Бизнес-анализ с использованием Excel" описано как применять Excel для решения ключевых финансовых и разнообразных практических бизнес-задач, с которыми приходится сталкиваться каждому менеджеру и предпринимателю: анализ финансовой отчетности, финансовое планирование и управление финансами компании, принятие инвестиционных решений, управление продажами и маркетинг. Используя реальные примеры, автор книги показывает, как извлечь максимум пользы из новых возможностей и функций Excel, и описывает оптимальные способы решения других важных задач, таких как импорт деловых данных и анализ финансовых коэффициентов. В книге "Бизнес-анализ с использованием Excel" пошагово рассматриваются целые бизнес-проекты, сопровождаемые максимально понятными объяснениями и ценными советами. Все это дополняется невероятно полезными электронными примерами, от образцов бухгалтерских книг до инструментов бизнес-прогнозирования, которые можно загрузить с веб-страницы книги на сайте издательства. Основные темы книги "Бизнес-анализ с использованием Excel": применение имеющихся в Excel инструментов анализа для решения деловых задач; создание финансовой и бухгалтерской отчетности в электронном виде; оценка запасов и оборотных активов; анализ денежных потоков и оборотного капитала; переход от прогнозирования к составлению бюджета; подготовка бизнес-кейсов, содержащих все необходимые данные: от ставок дисконтирования до показателей рентабельности. Об авторе Конрад Карлберг - президент компании Network Control Systems, Inc., которая занимается разработкой программного обеспечения для статистического анализа и работы с базами данных. Имеет докторскую степень в области статистики и неоднократно удостаивался премии MVP (Most Valuable Professional) от компании Microsoft. Живет в пригороде Сан-Диего. 4-е издание.
5378 Руб.
Миллионы людей каждый день работают с электронными таблицами Excel, однако совсем немногие продвигаются дальше освоения стандартного набора инструментов этой программы. Вместе с тем существует множество методов эффективной работы в Excel, овладеть которыми можно достаточно легко и быстро. Книга "Excel 2007. Трюки" помогает читателю сразу же перейти к практическим инструментам и методам анализа, обработки и представления данных. В издании рассматриваются наиболее эффективные способы обработки информации, которые помогут по максимуму использовать всю мощь Excel и быстро добиться необходимых результатов. Новое издание этой книги, уже ставшее бестселлером как на Западе, так и в России, дополнено возможностями самой последней версии Microsoft Excel - Excel 2007. Тем не менее все рассматриваемые в книге методы реализуемы и в более ранних версиях программы.
237 Руб.
Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических явлений и процессов. В этой дисциплине раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. . .Предлагаемый учебник соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ. Учебник содержит подробное изложение организации статистики как системы государственных учреждений. Рассматриваются методы сбора данных, анализы распределения переменных, статистические методы изучения взаимосвязей между переменными, временных рядов и прогнозирования. . .Отличие данного учебника в том, что в нем вопросам прогнозирования уделяется особое внимание. . .Для студентов и преподавателей экономических вузов, научных и практических работников, специализирующихся в области статистики. .
741 Руб.
Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических явлений и процессов. В этой дисциплине раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. . .Предлагаемый учебник соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ. Учебник содержит подробное изложение организации статистики как системы государственных учреждений. Рассматриваются методы сбора данных, анализы распределения переменных, статистические методы изучения взаимосвязей между переменными, временных рядов и прогнозирования. . .Отличие данного учебника в том, что в нем вопросам прогнозирования уделяется особое внимание. . .Для студентов и преподавателей экономических вузов, научных и практических работников, специализирующихся в области статистики. .
741 Руб.
Рассмотрены методы, используемые при формировании информационного обеспечения, в том числе экспертные методы, методы линейного и динамического программирования, методы прогнозирования на основе анализа динамического ряда, балансовые модели и эконометрические модели, основанные на регрессионных уравнениях, модели управления запасами и имитационное моделирование, деревья решений, искусственные нейронные сети. Приведены примеры, позволяющие использовать данные методы для решения задач информационного обеспечения, рассмотрены примеры решения поставленных задач в пакетах Excel и STATISTICA. Пособие предназначено для студентов экономических и информационных специальностей и может быть полезным для специалистов по информационному обеспечению управления. 2-е издание, переработанное
1242 Руб.
Рассмотрены методы, используемые при формировании информационного обеспечения, в том числе экспертные методы, методы линейного и динамического программирования, методы прогнозирования на основе анализа динамического ряда, балансовые модели и эконометрические модели, основанные на регрессионных уравнениях, модели управления запасами и имитационное моделирование, деревья решений, искусственные нейронные сети. Приведены примеры, позволяющие использовать данные методы для решения задач информационного обеспечения, рассмотрены примеры решения поставленных задач в пакетах Excel и STATISTICA. .Пособие предназначено для студентов экономических и информационных специальностей и может быть полезным для специалистов по информационному обеспечению управления.
1315 Руб.
© sibhematology.ru 2014-2023. All Rights Reserved