sibhematology.ru8080

Автоматизированное тестирование на Python

Вы научитесь писать тесты на языке Python, автоматизировать работу с Selenium, настраивать интеграцию с Jenkins и станете более востребованным тестировщиком.

Хиллард Д. Публикация пакетов Python. Тестирование, распространение и автоматизация проектов

Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом.С помощью "Публикации пакетов Python" вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом.В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом.

Хиллард Дейн Публикация пакетов Python. Тестирование, распространение и автоматизация проектов

Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом. С помощью "Публикации пакетов Python" вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом. В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом. Что внутри: - Расширения и команды консольных сценариев. - Улучшение качества кода благодаря автоматизированной проверке и тестированию. - Создание отличной документации. - Поддержание актуальности пакетов. - Конвейер непрерывной интеграции с помощью GitHub. Об авторе Дэйн Хиллард - разработчик веб-приложений, энтузиаст Python и спикер международных конференций. Он вырос в Мичигане и получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и степень по математике в Мичиганском университете. "Книга помогает пройти последнюю милю профессионального роста и стать гуру, дает ясное понимание процесса публикации пакетов Python. Привычные инструменты раскрываются с необычной стороны. Описанные техники - настоящий must have. Рекомендую держать на столе всем python-разработчикам". - Антон Шустиков, технический директор Tport finance "Это практическое руководство от А до Я по пакетам Python. Книга подойдет начинающим open-source-энтузиастам и опытным разработчикам, желающим выделить часть своего проекта в пакет и распространять внутри своей компании. Разработчики разных уровней смогут почерпнуть идеи по организации кода, автоматизации разработки через Github Actions". - Александр Елистратов, старший разработчик BGaming

Публикация пакетов Python. Тестирование, распространение и автоматизация проектов. Хиллард Д.

Хиллард Дэйн Публикация пакетов Python. Тестирование, распространение и автоматизация проектов

Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом. С помощью «Публикации пакетов Python» вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом. В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом. Что внутри: • Расширения и команды консольных сценариев. • Улучшение качества кода благодаря автоматизированной проверке и тестированию. • Создание отличной документации. • Поддержание актуальности пакетов. • Конвейер непрерывной интеграции с помощью GitHub. Об авторе ДЭЙН ХИЛЛАРД — разработчик веб-приложений, энтузиаст Python и спикер международных конференций. Он вырос в Мичигане и получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и степень по математике в Мичиганском университете. «Книга помогает пройти последнюю милю профессионального роста и стать гуру, дает ясное понимание процесса публикации пакетов Python. Привычные инструменты раскрываются с необычной стороны. Описанные техники — настоящий must have. Рекомендую держать на столе всем python-разработчикам». — Антон Шустиков, технический директор Tport finance «Это практическое руководство от А до Я по пакетам Python. Книга подойдет начинающим open-source-энтузиастам и опытным разработчикам, желающим выделить часть своего проекта в пакет и распространять внутри своей компании. Разработчики разных уровней смогут почерпнуть идеи по организации кода, автоматизации разработки через Github Actions». — Александр Елистратов, старший разработчик BGaming

Хиллард Дэйн Публикация пакетов Python. Тестирование, распространение и автоматизация проектов

Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом. С помощью «Публикации пакетов Python» вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом. В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом. Что внутри: • Расширения и команды консольных сценариев. • Улучшение качества кода благодаря автоматизированной проверке и тестированию. • Создание отличной документации. • Поддержание актуальности пакетов. • Конвейер непрерывной интеграции с помощью GitHub. Об авторе ДЭЙН ХИЛЛАРД — разработчик веб-приложений, энтузиаст Python и спикер международных конференций. Он вырос в Мичигане и получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и степень по математике в Мичиганском университете. «Книга помогает пройти последнюю милю профессионального роста и стать гуру, дает ясное понимание процесса публикации пакетов Python. Привычные инструменты раскрываются с необычной стороны. Описанные техники — настоящий must have. Рекомендую держать на столе всем python-разработчикам». — Антон Шустиков, технический директор Tport finance «Это практическое руководство от А до Я по пакетам Python. Книга подойдет начинающим open-source-энтузиастам и опытным разработчикам, желающим выделить часть своего проекта в пакет и распространять внутри своей компании. Разработчики разных уровней смогут почерпнуть идеи по организации кода, автоматизации разработки через Github Actions». — Александр Елистратов, старший разработчик BGaming

Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию

«Путь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка.Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода. Из этой книги вы узнаете как:• Создавать и использовать эффективные декораторы и методы• Работать в функциональном стиле• Расширять flake8 для работы с абстрактным синтаксическим деревом • Использовать динамический анализ производительности для определения узких мест • Работать с реляционными базами данных и эффективно управлять потоковыми данными с помощью PostgreSQL.Поднимите навыки владения Python с базового на высокий уровень. Получите советы экспертов и станьте профи!

Данжу Джульен Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию

"Путь Python" позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка. Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода. Из этой книги вы узнаете как: - Создавать и использовать эффективные декораторы и методы - Работать в функциональном стиле - Расширять flake8 для работы с абстрактным синтаксическим деревом - Использовать динамический анализ производительности для определения узких мест Работать с реляционными базами данных и эффективно управлять потоковыми данными с помощью PostgreSQL. Поднимите навыки владения Python с базового на высокий уровень. Получите советы экспертов и станьте профи!

Данжу Дж. Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию

"Путь Python" позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка.Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода. Из этой книги вы узнаете как:• Создавать и использовать эффективные декораторы и методы• Работать в функциональном стиле• Расширять flake8 для работы с абстрактным синтаксическим деревом • Использовать динамический анализ производительности для определения узких мест • Работать с реляционными базами данных и эффективно управлять потоковыми данными с помощью PostgreSQL.Поднимите навыки владения Python с базового на высокий уровень. Получите советы экспертов и станьте профи!

Данжу Дж. Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию

"Путь Python" позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка.Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода. Из этой книги вы узнаете как:• Создавать и использовать эффективные декораторы и методы• Работать в функциональном стиле• Расширять flake8 для работы с абстрактным синтаксическим деревом • Использовать динамический анализ производительности для определения узких мест • Работать с реляционными базами данных и эффективно управлять потоковыми данными с помощью PostgreSQL.Поднимите навыки владения Python с базового на высокий уровень. Получите советы экспертов и станьте профи!

Гаско Рик Простой Python просто с нуля

Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга - лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь!

Гаско Р. Простой Python просто с нуля

Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. .Эта книга - лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. .Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. .Присоединяйтесь! .

Гаско Р. Простой Python просто с нуля

Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. .Эта книга - лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. .Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. .Присоединяйтесь! .

Лутц М. Python. Карманный справочник

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. . .Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

Лутц М. Python. Карманный справочник

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. . .Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

Лутц Марк Изучаем Python. Том 1

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python. Благодаря книге вы: Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей Погрузитесь глубже в классы - инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode "Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python." Дуг Хеллманн старший инженер-программист, Racemi, Inc. Об авторе Марк Лутц является мировым лидером в обучении языку Python, автором самых ранних и ставших бестселлерами книг по Python, а также первопроходцем в сообществе Python, начиная с 1992 года. Обладая более чем 30-летним опытом разработки, Марк был автором книг Programming Python, 4th Edition и Python Pocket Reference, 4th Edition издательства O'Reilly. 5-е издание.