sibhematology.ru

Да Винчи Л. О науке

В издании представлена часть обширного рукописного наследия Леонардо да Винчи — величайшего художника эпохи Возрождения: записки, в которых затрагиваются различные теоретические и прикладные проблемы науки. Благодаря труду исследователей его творчества эти разрозненные записки стали доступны современному читателю. Издание содержит репродукции рисунков и чертежей из его рукописей, а также подробные комментарии переводчиков.

Да Винчи Л. О науке

В издании представлена часть обширного рукописного наследия Леонардо да Винчи — величайшего художника эпохи Возрождения: записки, в которых затрагиваются различные теоретические и прикладные проблемы науки. Благодаря труду исследователей его творчества эти разрозненные записки стали доступны современному читателю. Издание содержит репродукции рисунков и чертежей из его рукописей, а также подробные комментарии переводчиков.

Кулиев Тофик Аваз Оглы Экономическая логика

Известный азербайджанский ученый размышляет о роли экономического мышления в современных условиях. Книга рассчитана на всех интересующихся преобразованиями в экономической науке на современном этапе.

Браздил Павел, Рейн Ян Ван, Соарес Карлос Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО. AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя. Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

Настольная китайская игра Хуажундао, магнитный набор Троецарствие , доска и плитки с изображениями.

В Китае существует тип игр-головоломок, которые называются «хуажундао» – это игры на перестановку плиток. Самой популярной игрой является хуажундао по мотивам классического китайского исторического романа "Троецарствие". Название хуажундао берёт свой начало от одного из эпизодов романа, когда войско полководца Цао Цао оказалось окружённым в местности Хуажундао и Цао Цао был вынужден спасаться бегством. Соответственно, задачей игрока является посредством перемещения всех плиток на доске переместить плитку с изображением Цао Цао с середины верхнего края доски на середину нижнего края, откуда он может «убежать», при этом нужно сделать это за наименьшее число ходов. Разумеется, на доске присутствуют также другие плитки, носящие имена генералов армии, враждебной Цао Цао. Магнитный набор имеет размеры 150 мм* 190 мм* 15 мм. Набор состоит из доски и 10 плиток разного размера. На плитках нанесены красочные изображения героев романа “ Троецарствие”. Плитки легко скользят по доске и , благодаря надежным магнитам, сохраняют свое местоположение даже при очень большом угле наклона доски (вплоть до вертикального состояния) . На обратной стороне коробки приведены разные варианты начальной расстановки плиток, что делает игру более интересной.На доске присутствуют следующие плитки:Цао Цао (曹操) (155-220 г. н. э.) – полководец, политик, литератор, правитель царства Вэй в 215 – 220 гг. Гуань Юй (关羽) (? – 220 г. н. э.) – полководец царства Шу, враждебного царству Вэй, которое возглавлял Цао Цао. Считается величайшим воином и военачальником в истории Китая. Чжао Юнь (赵云) (? – 229 г. н. э.) – военачальник царства Шу, отличавшийся необычайной храбростью.Ма Чао (马超) (176 – 222 г. н. э.) – полководец царства Шу.Чжан Фэй (张飞) (? – 221 г. н. э.) – военачальник царства Шу, отличавшийся необычайной свирепостью. Хуан Чжун (黄忠) (? – 220 г. н. э.) – полководец царства Шу, сохранивший бодрость и силу вплоть до глубокой старости. Таким образом, перемещая плитки, но ни в коем случае не перенося их за пределы доски, вы должны позволить Цао Цао «убежать», причём достичь этого необходимо за возможно меньшее число ходов. Ниже мы приведём пошаговый вариант решения этой классической головоломки, в котором все плитки обозначены соответствующими иероглифами. Как следует из решения, минимальное число ходов, за которое Цао Цао может убежать, равняется 35. Полное описание игры с пошаговой инструкцией решения на русском языке прилагается к набору.

Да Винчи Л. Суждения о науке и искусстве

Среди титанов Возрождения великий итальянец Леонардо да Винчи (1452-1519) был, несомненно, самым разносторонним, отличаясь от других гениев Ренессанса поистине космическим масштабом интересов, знаний, поисков и открытий. Он остался в истории культуры в первую очередь как гениальный художник и скульптор, но его не обошла стороной и слава выдающегося ученого, обогатившего многими незаурядными наблюдениями почти все области знаний своей эпохи и намного опередившего время проницательными догадками. Ярчайший представитель нового, экспериментального естествознания, Леонардо оставил в математике, анатомии, механике, гидротехнике, военном искусстве и даже авиастроении не менее заметный след, чем в теории и истории искусства. Находясь в непрерывном диалоге с мирозданием, он рассматривал его как гигантскую лабораторию, а в науке, равно как и в искусстве, видел средство познания и преображения человеком окружающего мира. Свои оригинальные суждения на эти темы Леонардо высказал в многочисленных рукописных заметках, насчитывающих около семи тысяч страниц; часть этого грандиозного наследия включена в данную книгу.

Суждения о науке и искусстве. Да Винчи Л.

Да Винчи Л. Суждения о науке и искусстве

Среди титанов Возрождения великий итальянец Леонардо да Винчи (1452-1519) был, несомненно, самым разносторонним, отличаясь от других гениев Ренессанса поистине космическим масштабом интересов, знаний, поисков и открытий. Он остался в истории культуры в первую очередь как гениальный художник и скульптор, но его не обошла стороной и слава выдающегося ученого, обогатившего многими незаурядными наблюдениями почти все области знаний своей эпохи и намного опередившего время проницательными догадками. Ярчайший представитель нового, экспериментального естествознания, Леонардо оставил в математике, анатомии, механике, гидротехнике, военном искусстве и даже авиастроении не менее заметный след, чем в теории и истории искусства. Находясь в непрерывном диалоге с мирозданием, он рассматривал его как гигантскую лабораторию, а в науке, равно как и в искусстве, видел средство познания и преображения человеком окружающего мира. Свои оригинальные суждения на эти темы Леонардо высказал в многочисленных рукописных заметках, насчитывающих около семи тысяч страниц; часть этого грандиозного наследия включена в данную книгу.

Вандер Плас Джейк

Джейк Вандер Плас — инженер-программист в Google Research, работающий над инструментами для анализа и работы с большими объемами данных, среди них такие пакеты как Scikit-Learn, SciPy, AstroPy, Altair, JAX и многие другие. Джейк активно участвует в жизни сообщества специалистов по науке о данных, представляя доклады и исследования на различных конференциях в области науки о данных.

Браздил П., Рейн Я.ван., Соарес К. и др. Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО.AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя.Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

Браздил П., Рейн Я.ван., Соарес К. и др. Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО.AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя.Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

Брантон С., Куц Н. Анализ данных в науке и технике

Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы. Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.

Брантон С., Куц Н. Анализ данных в науке и технике

Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы. Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.

Чэнь Боя, Хэ Юань, Чжан Юй Троецарствие. В двух томах. Том 1. Том 2 (комплект из двух книг)

Отважный Лю Бэй вместе со своими назваными братьями подавляет крестьянское восстание Желтых повязок, однако хитрый Цао Цао и рассудительный Сунь Цюань хотят захватить власть в Поднебесной. Лю Бэю приходится противостоять двум врагам с внушительными армиями, продумывать военные действия на несколько шагов вперед, придумывать хитрые стратегии и находить неожиданные решения. Семья, друзья, честь и достоинство — вот главные атрибуты, сопровождающие героев на протяжении всей истории о смутном времени Троецарствия.

Чэнь Боя, Хэ Юань, Чжан Юй Троецарствие. В двух томах. Том 1. Том 2 (комплект из двух книг)

Отважный Лю Бэй вместе со своими назваными братьями подавляет крестьянское восстание Желтых повязок, однако хитрый Цао Цао и рассудительный Сунь Цюань хотят захватить власть в Поднебесной. Лю Бэю приходится противостоять двум врагам с внушительными армиями, продумывать военные действия на несколько шагов вперед, придумывать хитрые стратегии и находить неожиданные решения. Семья, друзья, честь и достоинство — вот главные атрибуты, сопровождающие героев на протяжении всей истории о смутном времени Троецарствия.

Шустова Л., Тараканов О. Базы данных. Учебник

Учебник предназначен для изучения основ проектирования и реализации реляционных баз данных. Достаточно подробно рассматриваются фундаментальные понятия и принципы организации моделей данных «сущность - связь» и реляционной модели данных, включающие в себя основные характеристики структурных компонентов, манипуляционную и целостную части с использованием элементов теории множеств, реляционной алгебры и реляционного исчисления. Описаны основные этапы создания и использования системы базы данных: определение семантических зависимостей на разных уровнях абстракции; проектирование с учетом принципов нормализации; реализация и сопровождение с использованием декларативного языка. Детально представлены методы доступа к данным на основе древовидных, хэш и битовых структур. Описаны основные операции оптимизатора SQL-запросов, а также методика интерпретации плана SQL-запроса. Каждый раздел сопровождается практическими примерами и вопросами для самостоятельной оценки усвоенного материала. Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по укрупненной группе специальностей 09.02.00 «Информатика и вычислительная техника», а также студентов вузов.